Статистический Анализ Данных в Excel Это • Мониторинг изменений

Надстройка к Excel для статистической оценки и анализа результатов полевых и лабораторных опытов

Нами разработан пакет программ AgCStat в виде надстройки Excel.

В настоящее время пакет включает 12 программ плюс лист с примерами подготовки данных для анализа:

  • получение табличных значений критериев Фишера и Стьюдента;
  • восстановление выпавших данных
  • вычисление статистик выборки;
  • однофакторный дисперсионный анализ полевых опытов по Б.А. Доспехову;
  • двухфакторный дисперсионный анализ полевых опытов по Б.А. Доспехову;
  • двухфакторный дисперсионный анализ неравномерного комплекса по Н.А. Плохинскому;
  • трехфакторный дисперсионный анализ равномерного комплекса (оригинальный алгоритм авторов);
  • одно, двух и трех факторный анализ качественных признаков по Н.А. Плохинскому;
  • парная корреляция и регрессия с полным статистическим анализом результатов;
  • оценка разности средних по критерию Стьюдента.

3. Если первые две ссылки не работают, Вы можете скачать Эксель файл AgCStat

Анализируя список программ пакета, специалист может заметить, что некоторые программы дублируют программы стандартного Пакета анализа и даже встроенные функций. Это вызвано рядом причин.

Во-первых, неискушенному пользователю все же удобнее иметь все в одном пакете, освоить который значительно проще, чем работу со встроенными функциями.

Во-вторых, в версиях Excel младше Excel 2002 ряд функций либо отсутствуют, либо они не доступны, как, например, функции GetFisher и GetStudent – выдающих табличные значения критериев.

При разработке программ входящих в пакет нами использовались исключительно отечественные разработки, причем предпочтение оказывалось алгоритмам, которые в аграрных научных учреждениях приняты как стандартные.

В доступной нам литературе, мы не нашли четкого алгоритма трехфакторного дис-персионного анализа для количественных признаков (равномерного комплекса), но, поскольку необходимость в нем высока, разработали его сами, опираясь на алгоритмы Н.А. Плохинского [5].

Программа для расчета корреляции и регрессии при парных взаимодействиях построена так, что выдает результаты регрессионного и корреляционного анализов в один прием вместе с оценкой их статистической достоверности.

Иногда исследователя интересует всего лишь величина разности средних двух выборок и ее достоверность. Эту задачу решает последняя в списке программа. Достаточно указать диапазоны, в которых находятся выборки, диапазоны могут быть как смежными, так и несмежными и даже располагаться на разных листах книги Excel.

Теперь в меню Сервис видим команду СХSТАТ, щелкаем по ней мышкой и на экране монитора появится диалоговое окно с перечнем программ пакета. До начала работы, советуем просмотреть примеры подготовки данных (первая строка списка). Дополнительной информации для работы с пакетом не потребуется.

  • Эрмантраут Э.Р., Гудзъ В.П. Статистический анализ результатов агрономических ис-следований в прикладной программе «EXCEL-2000». //Материалы международной научно-практической конференции «современные проблемы опытного дела», том 2, СПб, 2000, стр.13-134.
  • Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. Киев «МОРИОН», 2000, 320 с.
  • Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. 1-5 изд. М., 1965 — 1985
  • Лакин Г.Ф. Биометрия. М., Изд. «Высшая школа», 1990, 352с.
  • Плохинский Н.А. Биометрия. М., Изд. МГУ, 1970, 368с.
  • Снедекор Д.У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии. М., 1961
  • Фишер Р.Э. Статистические методы для исследователей. М., 1958
  • Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. М., 1971.
  • Уэллс Э., Хешбаргер С. Microsoft Excel 97: разработка приложений / Пер. с анг. –СПб., БХВ-Санкт-Петербург, 1998, 624с.

При использовании вышеизложенных материалов необходимо ссылаться на авторов.

Данный материал опубликован в:
Сборнике «Рациональное природопользование и сельскохозяйственное производство в южных регионах Российской Федерации» М. «Современные тетради», 2003, с.559-564 П.П. Гончар-Зайкин, В.Г. Чертов.

Надстройка к Excel для статистической оценки и анализа результатов полевых и лабораторных опытов | Всероссийский научно-исследовательский институт овощеводства — филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения Федеральный научный центр овощеводства
Блок анализа находится во вкладке Данные на Панели инструментов. Если по каким-то причинам его нет, то сейчас подробно рассмотрим, как включить анализ данных в excel. Для примера воспользуемся редактором 2007 года.
эксперт
Мнение эксперта
Михаил Соловьев, консультант по вопросам работы с продуктами Microsoft
Если у вас возникнут сложности, я помогу разобраться!
Задать вопрос эксперту
Дисперсионный анализ позволяет искать зависимости в массиве данных на основании значимости неких средних значений, при этом может использоваться несколько групп данных. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне!
Массивом называют блок ячеек электронной таблицы, который используется для создания формул, возвращающих некоторое множество результатов или оперирующих множеством значений, а не отдельными значениями.
Анализ данных в excel 7

Лабораторная работа " Статистические функции Excel" | Методическая разработка по теме: | Образовательная социальная сеть

  • получение табличных значений критериев Фишера и Стьюдента;
  • восстановление выпавших данных
  • вычисление статистик выборки;
  • однофакторный дисперсионный анализ полевых опытов по Б.А. Доспехову;
  • двухфакторный дисперсионный анализ полевых опытов по Б.А. Доспехову;
  • двухфакторный дисперсионный анализ неравномерного комплекса по Н.А. Плохинскому;
  • трехфакторный дисперсионный анализ равномерного комплекса (оригинальный алгоритм авторов);
  • одно, двух и трех факторный анализ качественных признаков по Н.А. Плохинскому;
  • парная корреляция и регрессия с полным статистическим анализом результатов;
  • оценка разности средних по критерию Стьюдента.

Существует широкий спектр инструментов анализа данных, доступных бесплатно. Но, не будучи специалистом, не зная теоретические и практические основы анализа данных, маловероятно самому качественно наладить их работу.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector