Как сделать аргументы функции в excel?
Считаю нужно вначале сказать пару слов банальной теории.
Аргумент Excel. Теория
Аргументами называются величины, используемые при вычислениях функций/формул. Аргументы могут быть числом, текстом и даже формулой с другими функциями.
Аргументы могут быть как обязательными (без которых формула не будет работать), так и не обязательными (без которых функция будет работать по умолчанию), такие выделяются квадратными скобками.
Где «дата_в_числовом_формате» должна быть обязательно заполнена, а — можно не вносить, причем даже точку с запятой ставить необязательно.
Важно отметить, что функции могут и не содержать аргумента
А могут и быть с непостоянным количеством аргументов, как:
Как удобно найти и выделить аргументы функции?
Для понимания больших, тяжелых формул, очень важно уметь выделять аргументы вложенных функций. Даже если вы написали эту формулу, то я вам гарантирую, через полгода вы далеко не сразу в ней разберетесь. Чтобы удобно увидеть аргумент функции кликните на подсказку снизу, которая появится при заходе в ячейку и аргумент будет выделен:
На примере кликните «искомое значение» и в самой формуле оно подстветится выделением.
Формулы не мои, надеюсь создатели не обидятся. Уверен многие (я в том числе) встречали горы символов и посерьезнее. В таких конструкциях разобраться без возможности выделения бывает крайне сложно.
Что еще важно сказать
При подобных конструкциях очень важно разобраться формулу по частям, выделить ее аргумент. Имеющийся в Excel метод выделения аргумента очень удобен. Так же я могу посоветовать разнести каждую функцию на новую строку при помощи Alt + Enter — тоже очень помогает — подробнее здесь.
Так же важно отметить, что выделение аргумента функции можно делать после выделения любого аргумента формулы.
К примеру, вам непонятно как работает функция в примере (специально не заполнил 4й аргумент ВПР).
Вы можете тыкнуть мышкой на любое место формулы, после чего для вас появится подсказка, какой именно это аргумент.
Из этой подсказки вы сможете перейти на любой из аргументов, кликнув на него
А также можете перейти в справку, кликнув на название самой формулы, в данном случае ВПР.
Удачных разборов своих и чужих формул! Пишите ваши замечания.
Здравствуйте, друзья! Это вводная статья о функциях Excel, где я расскажу, что такое функции, аргументы функции, как вставить функцию в формулу. А в следующих постах мы будем разбираться, какие есть функции Эксель и как их правильно использовать.
Функции в Excel – это инструкции, которые выполняют более сложные расчеты, чем математические операторы. Некоторые расчеты невозможно выполнить без функций, поэтому их идеальное знание — залог вашего успеха.
Вы можете «вкладывать» одну функцию в другую, копировать формулы с функциями (не забываем о разных типах ссылок). Главное – чётко понимать, как работает функция, иначе она может дать неверный результат или ошибку. Вы можете и не заметить этого. А чтобы разобраться в работе функций – читайте мои посты о различных функциях и справку Microsoft.
С появлением каждой новой версии Эксель, перечень функций обновляется. Разработчики добавляют новые, востребованные, убирают функции, которые уже не актуальны. В этом блоге я буду описывать функции Microsoft Excel 2013, но отвечу на все вопросы о функциях в других версиях программы. Как всегда, задавайте их в комментариях.
Аргументы функции Excel
Аргументы функций – это исхоные данные для расчета функции. Например, для функции СУММ (суммирование) – это перечень чисел, ячеек или диапазонов ячеек для суммирования. Аргументы указываются в скобках после имени функции и разделяются точкой с запятой (в англоязычной версии — запятой). По количеству аргументов, функции могут быть:
- Без аргументов – не нуждаются в аргументах для расчета. Например, =ПИ() – возвращает число 3,1428.
- С одним аргументом – нужно ввести всего один аргумент. Например =СТРОЧН(А1) – переведёт в строчный вид все символы в ячейке А1.
- С несколькими аргументами – нужно ввести определенное число аргументов, больше одного. Например, функция =ПСТР(А1;1;10) вернёт первые 10 символов из строки в ячейке А1.
- С необязательными аргументами – функция имеет аргументы, которые указывать необязательно. Например, =ВПР(«Иванов»;А1:В30;2;0) будет искать фамилию «Иванов» в диапазоне А1:В30 и вернёт информацию о нём. Последний аргумент здесь – «Интервальный просмотр» — обозначает способ поиска, его указывать необязательно.
- С переменным количеством аргументов – количество аргументов может изменяться. Например, =СРЗНАЧ(А1;В3:В15;С2:F2) – посчитает среднее значение цифр в указанных диапазонах. Перечисляя ячейки через точку с запятой, вы можете задать разное количество аргументов.
Как вставить функцию в Excel
Чтобы вставить функцию в формулу, можно воспользоваться одним из перечисленных способов:
Если имя функции вам неизвестно, воспользуйтесь окном Вставка функции. Чтобы его вызвать – попробуйте один из способов:
После выполнения любой из этих операций, откроется окно Вставка функции. В поле Поиск функции кратко опишите, что нужно сделать и нажмите Найти. В поле Выберите функцию появятся результаты поиска. Кликайте на функции в списке, читайте их описания. Если подходящая функция не найдена – перефразируйте запрос и повторите поиск.
Когда вы нашли функцию, кликните на ней 2 раза, откроется окно аргументов. После их заполнения, нажмите ОК, программа просчитает результат.
И снова я констатирую, что мы изучили важную и простую тему. Пока еще простую! Попрактикуйтесь самостоятельно вставлять функции на рабочий лист и убедитесь, что в этом нет ничего сложного. Тем не менее, это очень важные навыки. Их успешное применение, доведенное до автоматизма — это основа основ. Далее уже буду описывать работы, основанные на практике из этой статьи.
Вот и всё о вставке функций на лист, а в следующей статье мы начнём рассматривать текстовые функции. До встречи на страницах блога OfficeЛЕГКО.com!
В Excel содержится множество встроенных функций, которые могут быть использованы для инженерных, статистических, финансовых, аналитических и прочих расчетов. Иногда условия поставленных задач требуют более гибкого инструмента для поиска решения, тогда на помощь приходят макросы и пользовательские функции.
Пример создания своей пользовательской функции в Excel
Подобно макросам, пользовательские функции могут быть созданы с использованием языка VBA. Для реализации данной задачи необходимо выполнить следующие действия:
- Открыть редактор языка VBA с помощью комбинации клавиш ALT+F11.
- В открывшемся окне выбрать пункт Insert и подпункт Module, как показано на рисунке:
- Новый модуль будет создан автоматически, при этом в основной части окна редактора появится окно для ввода кода:
- При необходимости можно изменить название модуля.
- В отличие от макросов, код которых должен находиться между операторами Sub и End Sub, пользовательские функции обозначают операторами Function и End Function соответственно. В состав пользовательской функции входят название (произвольное имя, отражающее ее суть), список параметров (аргументов) с объявлением их типов, если они требуются (некоторые могут не принимать аргументов), тип возвращаемого значения, тело функции (код, отражающий логику ее работы), а также оператор End Function. Пример простой пользовательской функции, возвращающей названия дня недели в зависимости от указанного номера, представлен на рисунке ниже:
- После ввода представленного выше кода необходимо нажать комбинацию клавиш Ctrl+S или специальный значок в левом верхнем углу редактора кода для сохранения.
- Чтобы воспользоваться созданной функцией, необходимо вернуться к табличному редактору Excel, установить курсор в любую ячейку и ввести название пользовательской функции после символа «=»:
Встроенные функции Excel содержат пояснения как возвращаемого результата, так и аргументов, которые они принимают. Это можно увидеть на примере любой функции нажав комбинацию горячих клавиш SHIFT+F3. Но наша функция пока еще не имеет формы.
Чтобы задокументировать пользовательскую функцию, необходимо выполнить следующие действия:
- Создайте новый макрос (нажмите комбинацию клавиш Alt+F8), в появившемся окне введите произвольное название нового макроса, нажмите кнопку Создать:
- В результате будет создан новый модуль с заготовкой, ограниченной операторами Sub и End Sub.
- Введите код, как показано на рисунке ниже, указав требуемое количество переменных (в зависимости от числа аргументов пользовательской функции):
- В качестве «Macro» должна быть передана текстовая строка с названием пользовательской функции, в качестве «Description» — переменная типа String с текстом описания возвращаемого значения, в качестве «ArgumentDescriptions» — массив переменных типа String с текстами описаний аргументов пользовательской функции.
- Для создания описания пользовательской функции достаточно один раз выполнить созданный выше модуль. Теперь при вызове пользовательской функции (или SHIFT+F3) отображается описание возвращаемого результата и переменной:
Описания функций создавать не обязательно. Они необходимы в случаях, если пользовательские функции будут часто использоваться другими пользователями.
Примеры использования пользовательских функций, которых нет в Excel
Пример 1. Рассчитать сумму отпускных для каждого работника, проработавшего на предприятии не менее 12 месяцев, на основе суммы общей заработной платы и числа выходных дней в году.
Каждому работнику полагается 24 выходных дня с выплатой S=N*24/(365-n), где:
Создадим пользовательскую функцию для расчета на основе данной формулы:
10 базовых функций Excel для начинающих | Бизнес-школа LABA (ЛАБА)
- Без аргументов – не нуждаются в аргументах для расчета. Например, =ПИ() – возвращает число 3,1428.
- С одним аргументом – нужно ввести всего один аргумент. Например =СТРОЧН(А1) – переведёт в строчный вид все символы в ячейке А1.
- С несколькими аргументами – нужно ввести определенное число аргументов, больше одного. Например, функция =ПСТР(А1;1;10) вернёт первые 10 символов из строки в ячейке А1.
- С необязательными аргументами – функция имеет аргументы, которые указывать необязательно. Например, =ВПР(«Иванов»;А1:В30;2;0) будет искать фамилию «Иванов» в диапазоне А1:В30 и вернёт информацию о нём. Последний аргумент здесь – «Интервальный просмотр» — обозначает способ поиска, его указывать необязательно.
- С переменным количеством аргументов – количество аргументов может изменяться. Например, =СРЗНАЧ(А1;В3:В15;С2:F2) – посчитает среднее значение цифр в указанных диапазонах. Перечисляя ячейки через точку с запятой, вы можете задать разное количество аргументов.
Может возникнуть такая ситуация, что у вас уже есть какой-либо функция, которая обрабатывает данные на python, и нужно перенести ее функциональность в Excel. Конечно же можно переписать ее на VBA, но зачем?
Использование Python и Excel для обработки и анализа данных. Часть 2: библиотеки для работы с данными
Эта библиотека пригодится, если вы хотите читать и редактировать файлы .xlsx, xlsm, xltx и xltm.
Установите openpyxl using pip. Общие рекомендации по установке этой библиотеки — сделать это в виртуальной среде Python без системных библиотек. Вы можете использовать виртуальную среду для создания изолированных сред Python: она создает папку, содержащую все необходимые файлы, для использования библиотек, которые потребуются для Python.
Перейдите в директорию, в которой находится ваш проект, и повторно активируйте виртуальную среду venv. Затем перейдите к установке openpyxl с помощью pip, чтобы убедиться, что вы можете читать и записывать с ним файлы:
Теперь, когда вы установили openpyxl, вы можете начать загрузку данных. Но что именно это за данные? Например, в книге с данными, которые вы пытаетесь получить на Python, есть следующие листы:
Функция load_workbook () принимает имя файла в качестве аргумента и возвращает объект рабочей книги, который представляет файл. Это можно проверить запуском type (wb). Не забудьте убедиться, что вы находитесь в правильной директории, где расположена электронная таблица. В противном случае вы получите сообщение об ошибке при импорте.
На первый взгляд, с этими объектами Worksheet мало что можно сделать. Однако, можно извлекать значения из определенных ячеек на листе книги, используя квадратные скобки [], к которым нужно передавать точную ячейку, из которой вы хотите получить значение.
Обратите внимание, это похоже на выбор, получение и индексирование массивов NumPy и Pandas DataFrames, но это еще не все, что нужно сделать, чтобы получить значение. Нужно еще добавить значение атрибута:
Помимо value, есть и другие атрибуты, которые можно использовать для проверки ячейки, а именно row, column и coordinate:
Атрибут row вернет 2;
Добавление атрибута column к “С” даст вам «B»;
coordinate вернет «B2».
Вы также можете получить значения ячеек с помощью функции cell (). Передайте аргументы row и column, добавьте значения к этим аргументам, которые соответствуют значениям ячейки, которые вы хотите получить, и, конечно же, не забудьте добавить атрибут value:
Обратите внимание: если вы не укажете значение атрибута value, вы получите , который ничего не говорит о значении, которое содержится в этой конкретной ячейке.
Вы используете цикл с помощью функции range (), чтобы помочь вам вывести значения строк, которые имеют значения в столбце 2. Если эти конкретные ячейки пусты, вы получите None.
Более того, существуют специальные функции, которые вы можете вызвать, чтобы получить другие значения, например get_column_letter () и column_index_from_string.
В двух функциях уже более или менее указано, что вы можете получить, используя их. Но лучше всего сделать их явными: пока вы можете получить букву прежнего столбца, можно сделать обратное или получить индекс столбца, перебирая букву за буквой. Как это работает:
Вы уже получили значения для строк, которые имеют значения в определенном столбце, но что нужно сделать, если нужно вывести строки файла, не сосредотачиваясь только на одном столбце?
Обратите внимание, что выбор области очень похож на выбор, получение и индексирование списка и элементы NumPy, где вы также используете квадратные скобки и двоеточие чтобы указать область, из которой вы хотите получить значения. Кроме того, вышеприведенный цикл также хорошо использует атрибуты ячейки!
Чтобы визуализировать описанное выше, возможно, вы захотите проверить результат, который вернет вам завершенный цикл:
Наконец, есть некоторые атрибуты, которые вы можете использовать для проверки результата импорта, а именно max_row и max_column. Эти атрибуты, конечно, являются общими способами обеспечения правильной загрузки данных, но тем не менее в данном случае они могут и будут полезны.
Это все очень классно, но мы почти слышим, что вы сейчас думаете, что это ужасно трудный способ работать с файлами, особенно если нужно еще и управлять данными.
Должно быть что-то проще, не так ли? Всё так!
Openpyxl имеет поддержку Pandas DataFrames. И можно использовать функцию DataFrame () из пакета Pandas, чтобы поместить значения листа в DataFrame:
Затем вы можете начать управлять данными при помощи всех функций, которые есть в Pandas. Но помните, что вы находитесь в виртуальной среде, поэтому, если библиотека еще не подключена, вам нужно будет установить ее снова через pip.
Чтобы записать Pandas DataFrames обратно в файл Excel, можно использовать функцию dataframe_to_rows () из модуля utils:
Но это определенно не все! Библиотека openpyxl предлагает вам высокую гибкость в отношении того, как вы записываете свои данные в файлы Excel, изменяете стили ячеек или используете режим только для записи. Это делает ее одной из тех библиотек, которую вам точно необходимо знать, если вы часто работаете с электронными таблицами.
И не забудьте деактивировать виртуальную среду, когда закончите работу с данными!
Теперь давайте рассмотрим некоторые другие библиотеки, которые вы можете использовать для получения данных в электронной таблице на Python.
Чтение и форматирование Excel файлов xlrd
Эта библиотека идеальна, если вы хотите читать данные и форматировать данные в файлах с расширением .xls или .xlsx.
Если вы не хотите рассматривать всю книгу, можно использовать такие функции, как sheet_by_name () или sheet_by_index (), чтобы извлекать листы, которые необходимо использовать в анализе.
Наконец, можно получить значения по определенным координатам, обозначенным индексами.
О том, как xlwt и xlutils, соотносятся с xlrd расскажем дальше.
Если нужно создать электронные таблицы, в которых есть данные, кроме библиотеки XlsxWriter можно использовать библиотеки xlwt. Xlwt идеально подходит для записи и форматирования данных в файлы с расширением .xls.
Когда вы вручную хотите записать в файл, это будет выглядеть так:
Если нужно записать данные в файл, то для минимизации ручного труда можно прибегнуть к циклу for. Это позволит немного автоматизировать процесс. Делаем скрипт, в котором создается книга, в которую добавляется лист. Далее указываем список со столбцами и со значениями, которые будут перенесены на рабочий лист.
Теперь, когда вы видели, как xlrd и xlwt взаимодействуют вместе, пришло время посмотреть на библиотеку, которая тесно связана с этими двумя: xlutils.
Эта библиотека в основном представляет собой набор утилит, для которых требуются как xlrd, так и xlwt. Включает в себя возможность копировать и изменять/фильтровать существующие файлы. Вообще говоря, оба этих случая подпадают теперь под openpyxl.
Использование pyexcel для чтения файлов .xls или .xlsx
Еще одна библиотека, которую можно использовать для чтения данных таблиц в Python — pyexcel. Это Python Wrapper, который предоставляет один API для чтения, обработки и записи данных в файлах .csv, .ods, .xls, .xlsx и .xlsm.
Чтобы получить данные в массиве, можно использовать функцию get_array (), которая содержится в пакете pyexcel:
Однако, если вы хотите вернуть в словарь двумерные массивы или, иными словами, получить все листы книги в одном словаре, стоит использовать функцию get_book_dict ().
Имейте в виду, что обе упомянутые структуры данных, массивы и словари вашей электронной таблицы, позволяют создавать DataFrames ваших данных с помощью pd.DataFrame (). Это упростит обработку ваших данных!
Наконец, вы можете просто получить записи с pyexcel благодаря функции get_records (). Просто передайте аргумент file_name функции и обратно получите список словарей:
Так же, как загрузить данные в массивы с помощью этого пакета, можно также легко экспортировать массивы обратно в электронную таблицу. Для этого используется функция save_as () с передачей массива и имени целевого файла в аргумент dest_file_name:
Обратите внимание: если указать разделитель, то можно добавить аргумент dest_delimiter и передать символ, который хотите использовать, в качестве разделителя между “”.
Однако, если у вас есть словарь, нужно будет использовать функцию save_book_as (). Передайте двумерный словарь в bookdict и укажите имя файла, и все ОК:
Помните, что когда используете код, который напечатан в фрагменте кода выше, порядок данных в словаре не будет сохранен!
Если вы все еще ищете библиотеки, которые позволяют загружать и записывать данные в CSV-файлы, кроме Pandas, рекомендуем библиотеку csv:
Обратите внимание, что NumPy имеет функцию genfromtxt (), которая позволяет загружать данные, содержащиеся в CSV-файлах в массивах, которые затем можно помещать в DataFrames.
Когда данные подготовлены, не забудьте последний шаг: проверьте правильность загрузки данных. Если вы поместили свои данные в DataFrame, вы можете легко и быстро проверить, был ли импорт успешным, выполнив следующие команды:
Если данные в массиве, вы можете проверить его, используя следующие атрибуты массива: shape, ndim, dtype и т.д.:
Поздравляем, теперь вы знаете, как читать файлы Excel в Python 
Но импорт данных — это только начало рабочего процесса в области данных. Когда у вас есть данные из электронных таблиц в вашей среде, вы можете сосредоточиться на том, что действительно важно: на анализе данных.
Если вы хотите глубже погрузиться в тему — знакомьтесь с PyXll, которая позволяет записывать функции в Python и вызывать их в Excel.
[expert_bq id=»1570″]Если вас не интересует, что будет, к примеру, если интересующее вас условие не выполняется, тогда можно не вводить второй аргумент. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] Эта задача также может быть выполнена с помощью нескольких вложенных функций ЕСЛИ. Логика та же, что и в приведенном выше примере, с той лишь разницей, что вы умножаете указанное количество на значение, возвращаемое вложенными условиями (т.е. соответствующей ценой за единицу).Встроенные функции в MS Excel
Эта функция одна из самых известных в работе с Эксель. В ней проверяются числа и/или текст, функции, формулы. Когда значения отвечают заданному условию, появляется запись из поля «значение_если_истина», не отвечают — «значение_если_ложь». Часто используется для распределения выражений на категории, группы.
