Как в Excel Визуализировать Много Данных по Году • Пузырьковая диаграмма

Визуализация данных. Часть I

Первая часть главы из моего электронного руководства Google Analytics 2019: Tutorial Book (скачать можно на главной странице), которая посвящена визуализации данных — тренду последних нескольких лет.

Часть материалов в этой главе взята из методического пособия к вебинару 22.01.2018 «Инфографика и визуализация данных» Екатерины Кругловой (Экономический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова)

Информация окружает нас повсюду: сообщения в мессенджерах, посты в социальных сетях, видеоролики на YouTube, фотографии на телефоне, музыка по дороге на работу, ценники в магазинах и т.д.

С этим можно соглашаться, а можно опровергать. Но никто из нас не станет отрицать того факта, что объемы поступающей информации в несколько раз превышают возможности ее усвоения. Из-за этого многие люди ловят так называемый «информационный перегруз». Возникают трудности понимания проблемы и принятия решений, причиной которых является избыток информации.

Исследования показывают, что в течение дня человек забывает около 80% всего увиденного и услышанного. Это очень большой объем ненужной информации, которую герой сэра Артура Конан Дойла очень лаконично назвал «рухлядью». Однако существуют различные техники и методики лучшего усвоения и запоминания информации.

Одним из способов эффективного обучения как раз является визуализация. Это представление числовой и текстовой информации в виде графиков, диаграмм, структурных схем, таблиц, рисунков, карт и т.д.

Визуализация данных

  • 90 % информации человек воспринимает через зрение;
  • 70 % сенсорных рецепторов находятся в глазах;
  • около половины нейронов головного мозга человека задействованы в обработке визуальной информации;
  • на 17 % выше производительность человека, работающего с визуальной информацией;
  • на 4,5 % лучше вспоминаются детали визуальной информации;
  • в 60 000 раз быстрее воспринимается визуальная информация по сравнению с текстовой;
  • человек запоминает 10 % из услышанного, 20 % — из увиденного и 80 % — из увиденного и сделанного;
  • человек выполняет инструкцию на 323 % лучше, если она содержит иллюстрации.

Визуализация данных

На графике читатель быстрее найдет минимальное и максимальное значения

Истоки представления данных в виде таблиц, диаграмм и карт прослеживаются с древнейших времен. Ощутимая потребность в качественном представлении информации стала возникать в эпоху Возрождения, с появлением больших количеств данных и визуальной информации из географии, астрономии, геометрии, статистики и других наук.

Как в Excel Визуализировать Много Данных по Году • Пузырьковая диаграмма

Визуализация: Чарльз Джозеф Майнард (Charles Joseph Minard)

В 1812 году Наполеон направился в Москву, чтобы завоевать Россию. Поход обернулся катастрофой: примерно 470 000 солдат вышли в его начале, вернулись лишь 10 000. График, который рассказывает историю той кампании, стал одной из самых известных визуализаций всех времен.

Сегодня, в век компьютерных технологий и огромного количества информации, без преобразования цифровых данных в изображение, которое будет понятно человеку, уже не обойтись. 60% успеха визуализации зависит от выбора типа графика, 30% — от его правильного использования и 10% — от его верного оформления.

Очень часто визуализацию данных путают с другими термином «инфографика». Но у них есть существенное отличие. Данные в графическом виде – это визуализация, а наличие интерпретации этих данных делает визуализацию инфографикой.

Рассмотрим различие на простом примере (Екатерина Круглова, Экономический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова, 2018). На рисунке 1 представлена визуализация данных о заболеваемости корью в разных штатах США с 1928 по 2012 год. На рисунке 2 уже инфографика на тех же данных от Wall Street Journal.

Как в Excel Визуализировать Много Данных по Году • Пузырьковая диаграмма

Рис. 1. Заболеваемость корью в Американских штатах с 1928 по 2012 год (визуализация)

Визуализация данных

Рис. 2. Внедрение вакцины позволило победить корь в США (инфографика)

Таким образом, визуализация данных — это инструмент анализа, она помогает делать выводы. Инфографика — это готовые выводы, оформленные и структурированные показатели и закономерности.

Существует огромное множество способов визуального представления информации – это столбчатые, круговые, лучевые, линейные, пузырьковые, кольцевые, древовидные диаграммы, гистограммы, диаграммы спагетти, географические диаграммы, график потоков, полярные часы, японские свечи, 3d-карты, матрицы, диаграмма Sankey и т.д.

Визуализация данных

Помните, что успех визуализации напрямую зависит от правильности ее применения, а именно от выбора типа графика, его верного использования и оформления.

Далее мы пошагово разберем несколько инструментов, которые будут полезны веб-аналитику в процессе работы над своими проектами. Это:

Как в Excel Визуализировать Много Данных по Году • Пузырьковая диаграмма

Стандартных отчетов Google Analytics нам уже не хватает. Мы хотим кастомизировать их, чтобы видеть только те параметры и показатели, которые нужны, а далее визуализировать наши данные для дальнейшего их исследования. Плюс задействовать те, которых нет в Analytics.

Да, мы можем воспользоваться специальными отчетами и вычисляемыми показателями. Но зачем, если на рынке существуют более гибкие и производительные инструменты, которые позволяют работать с данными, которые собрал для нас Google Analytics. Давайте разберем их последовательно!

[expert_bq id=»1570″]В тех же случаях, когда в формуле необходимо сослаться на ячейку со значением, которое не должно изменяться при копировании формулы в другие ячейки, пользуются так называемыми абсолютными ссылками. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] В Excel ввели панели для отрицательных значений, которые могут помочь в анализе тенденций, когда речь идет об отрицательных значениях. Сделали так, чтобы небольшие отрицательные значения не занимали половину ячейки при больших положительных значениях. Если хотите изменить это, можете разместить данные по центру ячейки.
Меню Файл

Визуализация расчетов в программе MS Excel (стр. 1 из 4)

  • 90 % информации человек воспринимает через зрение;
  • 70 % сенсорных рецепторов находятся в глазах;
  • около половины нейронов головного мозга человека задействованы в обработке визуальной информации;
  • на 17 % выше производительность человека, работающего с визуальной информацией;
  • на 4,5 % лучше вспоминаются детали визуальной информации;
  • в 60 000 раз быстрее воспринимается визуальная информация по сравнению с текстовой;
  • человек запоминает 10 % из услышанного, 20 % — из увиденного и 80 % — из увиденного и сделанного;
  • человек выполняет инструкцию на 323 % лучше, если она содержит иллюстрации.

Сегодня, в век компьютерных технологий и огромного количества информации, без преобразования цифровых данных в изображение, которое будет понятно человеку, уже не обойтись. 60% успеха визуализации зависит от выбора типа графика, 30% — от его правильного использования и 10% — от его верного оформления.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: