Построение гистограмм распределения в Excel
Очень давно не писал блог. Расслабился совсем. Ну ничего, исправляюсь.
Продолжаю новую рубрику блога, посвященную анализу данных с помощью всем известного Microsoft Excel.
Статистический анализ в Excel можно осуществлять двумя способами:
• С помощью функций
• С помощью средств надстройки «Пакет анализа». Ее, как правило, еще необходимо установить.
Чтобы установить пакет анализа в Excel, выберите вкладку «Файл» (а в Excel 2007 это круглая цветная кнопка слева сверху), далее — «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки». Нажмите «Перейти» и поставьте галочку напротив «Пакет анализа».
А теперь — к построению гистограмм распределения по частоте и их анализу.
Речь пойдет именно о частотных гистограммах, где каждый столбец соответствует частоте появления* значения в пределах границ интервалов. Например, мы хотим посмотреть, как у нас выглядит распределение значения предела текучести стали S355J2 в прокате толщиной 20 мм за несколько месяцев. В общем, хотим посмотреть, похоже ли наше распределение на нормальное (а оно должно быть таким).
*Примечание: для металловедческих целей типа оценки размера зерна или оценки объемной доли частиц этот вид гистограмм не пойдет, т.к. там высота столбика соответствует не частоте появления частиц определенного размера, а доле объема (а в плоскости шлифа — площади), которую эти частицы занимают.
График нормального распределения выглядит следующим образом:
Мы знаем, что реально такой график может быть получен только при бесконечно большом количестве измерений. Реально же для конечного числа измерений строят гистограмму, которая внешне похожа на график нормального распределения и при увеличении количества измерений приближается к графику нормального распределения (распределения Гаусса).
Построение гистограмм с помощью программ типа Excel является очень быстрым способом проверки стабильности работы оборудования и добросовестности коллектива: если получим «кривую» гистограмму, значит, либо прибор не исправен или мы данные неверно собрали, либо кто-то где-то преднамеренно мухлюет или же просто неверно использует оборудование.
-
Идем во вкладку «Анализ данных» и выбираем «Гистограмма».
Будет полезен тому, кто по каким-либо причинам не смог установить Пакет анализа.
Гистограмму-то мы построили, а что с ней делать дальше? В следующей статье расскажу о том, какую информацию можно извлечь из гистограмм. Так что не пропустите! А чтобы не пропустить, можно подписаться на обновления блога.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Поделиться ссылкой:
Рубрика: Анализ данных в Excel. Метки: Анализ данных. Добавьте постоянную ссылку на эту страницу в закладки.
[expert_bq id=»1570″]Нормированная гистограмма с накоплением В данном случае отображается в процентном выражении вклад каждого значения в общем количестве. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] Размеры карманов одинаковы и равны 103,428571428571. Это значение можно получить так: =(МАКС( Исходные_данные )-МИН( Исходные_данные ))/7 где Исходные_данные – именованный диапазон , содержащий наши данные.Как построить гистограмму с группировкой в excel
Выбрав один из элементов, на листе документа увидите график. Гистограмма, как и в предыдущем способе, может быть изменена по вашему усмотрению, для этого также используйте инструменты, располагающиеся в группе вкладок «Работа с диаграммами».
[expert_bq id=»1570″]Также давайте сразу ее немножко модифицируем и добавим на нее подпись данных нажимаем правой кнопкой мыши по ряду и выбираем Добавить подпись данных и уберем лишние детали уберем сетку и вертикальную ось , чтобы они нам сейчас не мешали. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq]
Вариант изменять заливку подходящего столбца (вручную самостоятельно перекрашивать или делать с помощью макроса). Этот вариант не выглядит достаточно удобным так как это не даст нам возможности автоматического обновления при изменении данных.
Пример # 2 — 100% двухмерная гистограмма с накоплением
Порой, информация, размещенная в таблице тяжело поддается анализу. Данные становятся более наглядными, если их представить в виде графика или гистограммы. В статье ниже мы разберем как построить гистограмму в Excel по данным таблицы.