Генерация случайного процесса равномерного и нормального распределения в Excel: Методическое указание к выполнению контрольной работы

Задание №1. Сгенерировать случайный процесс равномерного и нормального распределения по заданным характеристикам в пакете Excel 2007.

1. В электронных таблицах Excel 2007 готовится таблица для генерации двух случайных процессов.

2. В первый столбец (ячейки А4:А104) заносятся номера строк по порядку (от 0 до 100).

3. Во втором столбце генерируется случайный процесс с равномерным распределением в диапазоне [а,в].

— Генерация производится путем использования встроенных функций Excel — Данные/Анализ данных/Генерация случайных чисел (рис. 1)

— В диалоговом окне «Генерация случайных чисел» вводятся данные:

— параметры от а до b (а=0 , в=к*10 , где к – количество букв в имени).

— Выходной интервал – указываются координаты столбца 2 таблицы.

Рис. 2. Диалоговое окно «Генерация случайных чисел» равномерное распределение

Во втором столбце выводится случайный процесс с заданными параметрами (рис.4)

4. В третьем столбце генерируется нормальный случайный процесс N(x,s), где x – среднее значение случайной величины, s— среднее квадратичное отклонение случайной величины.

В диалоговом окне «Генерация случайных чисел» вводятся данные:

— среднее значение x( ; — количество букв в имени студента).

— стандартное отклонение s ( ; — количество букв в имени студента).

— Выходной интервал – указываются координаты столбца 3 подготовленной таблицы.

Рис.3. Диалоговое окно «Генерация случайных чисел» нормальное распределение

В третьем столбце выводится случайный процесс с заданными параметрами.

5. Для каждого случайного процесса постройте график рис.4-5.

6. Построение графиков дифференциальной и интегральной функций распределения для сгенерированных случайных процессов.

Для расчета и построения графиков гистограмм используются встроенные функции: Данные/Анализ данных/Гистограмма

— Входной интервал – указывается столбец с данными исследуемого случайного процесса.

Пример указания карманов для случайного процесса с равномерным распределением:

ü По графику случайного процесса определите минимальное и максимальное значения ( 0 и 100).

ü Разбейте диапазон, например на 10 диапазонов, т.е. введите в блок ячеек G2:G12 числа от 0 до 100 с шагом 10.

— Выходной интервал – указывается адрес одной ячейки, начиная с которой Excel выводит таблицу и графики функций распределения. Указывается ячейка справа от шапки введенных карманов.

— Ставятся флажки вывода интегральной функции – интегральный процент и вывод графика.

[expert_bq id=»1570″]ординарность это свойство означает, невозможность одновременного поступления двух и более требований за один и тот же интервал времени t. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] Аналитические методы позволяют получить характеристики сис­темы как некоторые функции от параметров ее функционирования. Однако, аналитическому решению поддается лишь довольно ограниченный круг задач теории массового обслуживания.

Получение случайных чисел в табличном процессоре Excel — Мегаобучалка

В СМО с ожиданием заявка, поступившая в момент, когда все каналы обслуживания заняты, становится в очередь. Примером системы с ожиданием может быть касса в супермаркете. Для СМО с ожиданием основными характеристиками являются математическое ожидания длины очереди, среднее времени ожидания, коэффициент загруженности канала.