Делаем логарифмический масштаб у координатных осей
До сих пор мы с вами отображали графики в декартовой системе с линейным шагом изменения значений. Это довольно частый вариант, который используется в большинстве случаев. Но бывают функции, которые требуют логарифмического масштаба (изменения шага) по координатам.
То мелкие колебания функции на больших частотах будут не видны:
Как раз здесь может помочь логарифмический масштаб по оси ординат. Для этого достаточно воспользоваться методом semilogy(), чтобы по оси Oy откладывался логарифмический масштаб (логарифм по основанию 10) для графика:
Видите, стало гораздо информативнее и конечному пользователю показывается больше информации о сигнале.
Аналогично, можно формировать логарифмический масштаб по оси ординат с помощью метода:
Того же самого эффекта можно добиться и с помощью прежней функции plot(), только дополнительно указать логарифмический масштаб по нужной оси. Например, так:
Здесь был использован метод set_yscale() для изменения масштаба со значения ‘linear’ на значение ‘log’. По аналогии, можно изменить масштаб и для оси Ox с помощью метода set_xscale():
- ‘linear’ – линейный масштаб (используется по умолчанию);
- ‘log’ – логарифмический масштаб;
- ‘symlog’ – вблизи нуля (в указанных пределах) масштаб линейный, а в остальной области – логарифмический.
Как я только что отмечал, логарифмический масштаб формируется по основанию 10. Если нужно изменить и указать другое основание, то это делается с помощью параметра base:
Вернемся к нашему графику. Если на него внимательно посмотреть, то по вертикали дополнительно отложены небольшие риски. Это восемь промежуточных линейных значений. Например, между значениями
Мы можем управлять их отображением, указав их значения в виде целых чисел в списке параметра subs:
Здесь мы указываем отображать риску со значением 0,2 или 0,02 или 0,002 и т.д. И риску со значениями 0,9 или 0,09 или 0,009 и т.д.
Рассмотрим далее возможность использования третьего параметра ‘symlog’. Мы его пропишем для оси Ox в следующем виде:
Здесь использован дополнительный параметр linthresh, определяющий граничное значение [-2; 2], где график следует отображать в линейном масштабе. А все, что выходит за эти пределы – в логарифмическом. В результате, получим такое построение:
Дополнительно линейный масштаб можно растянуть, указав масштаб в дополнительном параметре linscale:
Наконец, если нам нужно установить логарифмический масштаб по обеим осям, то проще всего для этого воспользоваться функцией loglog(), вместо функции plot() или semilogx()/semilogy():
Вот так, достаточно просто можно задавать и управлять логарифмическим масштабом при отображении графиков в пакете matplotlib.
Видео по теме
#2. Функция plot для построения и оформления двумерных графиков
#3. Отображение нескольких координатных осей в одном окне
#4. Граничные значения осей и локаторы для расположения меток на них
#5. Настраиваем формат отображения меток у координатных осей
#6. Делаем логарифмический масштаб у координатных осей
#7. Размещаем стандартные текстовые элементы на графике
#8. Добавляем легенду и рисуем геометрические фигуры на графиках
#9. Рисуем ступенчатые, стековые, stem и точечные графики
#10. Рисуем гистограммы, столбчатые и круговые диаграммы
#13. Рисуем линии уровня функциями contour, contourf и tricontour, tricontourf
#14. Создаем анимацию графиков Классы FuncAnimation и ArtistAnimation
© 2024 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта
[expert_bq id=»1570″]Общая длина, соответствующая разнице между x min и x max , таким образом, хорошо соответствует умножению на r , в то время как длина каждого сегмента соответствует умножению на ту же величину. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] Графики в логарифмической метке на обеих осях подходят для размеров, включающих обе независимые переменные, поскольку зависимая переменная может принимать очень разные значения. Когда один из них пропорционален высоте другого в степени , график рисует линию, наклон которой пропорционален показателю степени.Логарифмическая шкала
- ‘linear’ – линейный масштаб (используется по умолчанию);
- ‘log’ – логарифмический масштаб;
- ‘symlog’ – вблизи нуля (в указанных пределах) масштаб линейный, а в остальной области – логарифмический.
Как вы можете видеть, использование точечной диаграммы требует немного больше усилий для разработки информативной временной шкалы, но в итоге усилия приводят к хорошо спланированной временной шкале, которую все оценят.
