Стандартное отклонение в Excel

Стандартное отклонение в Excel было встроенной функцией в Excel для 2007 и более ранних версий, которая использовалась для получения стандартного отклонения на основе образца, указанного в качестве аргумента, но в версиях Excel 2010 и выше у нас есть другие формулы для расчета стандартного отклонения, которые являются STDEV. P и STDEV.S.

Например: предположим, что у вас есть точки данных 5, 3, 6, 8 и 10.

Это означает, что диапазон большинства точек данных находится в пределах 2,7 от среднего значения, т. Е. От 3,7 до 9,1 (по обе стороны от среднего значения 6,4).

• Если значение стандартного отклонения ниже, то частота точек данных ближе к среднему (среднему) значению.
• Если значение стандартного отклонения выше, то частота точек данных больше среднего (среднего) значения.

Рассчитать стандартное отклонение в Excel

Когда мы имеем дело с количественными данными, мы всегда ищем типичный элемент набора данных. Что находится в середине точки данных? т.е. среднее значение или среднее значение точек данных.

Среднеквадратичное отклонение помогает нам понять, насколько разрознены данные. Данные о ценах используются в качестве меры волатильности, особенно в финансовой сфере.

Ниже приведены примеры, которые позволят нам понять концепцию стандартного отклонения Excel на практике.

Ниже приведены оценки уровня квалификации сотрудников компании. Из этого набора данных нам нужно рассчитать значение стандартного отклонения.

Выполните следующие шаги, чтобы рассчитать Стандартное отклонение в Excel.

Шаг 1: Рассчитайте среднее значение (среднее) данных в Excel.

Таким образом, среднее значение данных составляет 55,2, т.е. средний балл уровня квалификации сотрудников составляет 55,2.

Шаг 2: Вычислите разницу оценок каждого сотрудника от среднего значения и найдите разницу.

Шаг 3: Рассчитать SD (стандартное отклонение в Excel)

SD — это просто квадратный корень из Дисперсия.

Заключение: Итак, история этого расчета заключается в том, что диапазон оценок сотрудников варьируется от 53,37 до 57,03.

Формулы стандартного отклонения в Excel

В Excel у нас есть всего 8 типов формул стандартного отклонения в Excel.

Эти 8 формул находятся в двух группах Выборка и популяция.

СТАНДОТКЛОН.P, СТАНДОТКЛОНП, СТАНДОТКЛОНПА, DSTDEVP находится под Численность населения.

• численность населения означает, что вы рассматриваете весь набор данных.
• Образец означает, что очень сложно использовать все данные, и вы берете только образец набора данных.

Мы можем использовать выборочные данные для всего набора данных, чтобы вычислить стандартное отклонение и сделать выводы для всего набора данных.

• Практически во всех случаях мы используем формула СТАНДОТКЛОН. S для расчета стандартного отклонения в excel. Это используется, когда мы хотим использовать только числовые значения и игнорировать текстовые значения.
• Если вы вообще хотите использовать текстовые значения в диапазоне, используйте СТАНДОТКЛОН. Он принимает значения text и FALSE как 0 и TRUE как 1.

Использование формулы STDEV.S для стандартного отклонения в Excel

• Номер 1: Первое значение выборки всей генеральной совокупности. Здесь вы можете выбрать диапазон.
• Номер 2: Необязательный аргумент. Если вы охватили весь диапазон данных выборки, это становится необязательным.

Как использовать функцию STDEV.S в Excel?

Ниже приведены данные о росте козла, а ниже — рост каждой козы на уровне плеч.

Вы можете скачать этот шаблон Excel со стандартным отклонением здесь — Шаблон Excel со стандартным отклонением

Шаг 1: Рассчитайте среднее значение, т. Е. Среднее значение.

Шаг 2: Примените СТАНДОТКЛОН.S в формуле Excel к диапазону B2: B6.

Таким образом, стандартное отклонение роста козла составляет 165 (ближайшее к миллиметру).

Значение 165 миллиметров означает, что большая часть роста козы будет в диапазоне от 229 до 559 миллиметров.

Это обе стороны от среднего значения, то есть 394 — 165 = 229 и 394 + 165 = 559.

Примечание. Это стандартное отклонение для большинства коз, что означает, что только некоторые из них находятся в этом диапазоне роста. Когда мы применим формулу к большим наборам данных, мы увидим большую разницу.

[expert_bq id=»1570″]Допустимый интервал или погрешность не принимаются с учетом ошибки измерения или смещения обзора, поэтому фактическая неопределенность может быть выше, чем указана. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] Первый по-прежнему доступен в более поздних версиях Excel для обеспечения совместимости. #NUM! Error — происходит, если альфа меньше или равна 0, или больше или равна 0. Данное стандартное отклонение меньше или равно 0. Указанный размер аргумента меньше единицы. #СТОИМОСТЬ! Error — происходит, если любой из предоставленных аргументов не является числовым.

Разбираем формулы среднеквадратического отклонения и дисперсии в Excel | Методы анализа | Статьи

• Практически во всех случаях мы используем формула СТАНДОТКЛОН. S для расчета стандартного отклонения в excel. Это используется, когда мы хотим использовать только числовые значения и игнорировать текстовые значения.
• Если вы вообще хотите использовать текстовые значения в диапазоне, используйте СТАНДОТКЛОН. Он принимает значения text и FALSE как 0 и TRUE как 1.

Если вы хотите создать свои собственные настраиваемые планки ошибок, где вы указываете верхний и нижний предел для каждой точки данных, вы можете сделать это с помощью опции настраиваемых полос ошибок.