Как Построить Диаграмму Ганта в Excel: Инструкция для Новичков

Все мы хоть раз в жизни сталкивались с Excel — одним из самых распространенных инструментов для работы с электронными таблицами. С 1985 года множество специалистов из самых разных профессиональных сфер используют Эксель в повседневной работе.

Программа помогает работать с большими объемами данных, вести экономико-статистические расчеты, использовать графические инструменты для визуализации данных.

Кроме привычных возможностей, Excel позволяет решать и не самые тривиальные рабочие задачи. Например, с помощью этого инструмента начинающие проектные менеджеры могут построить диаграмму Ганта для визуализации рабочего процесса.

В этот статье мы напомним вам, что такое диаграмма Ганта , а также пошагово продемонстрируем, как построить диаграмму Ганта в Excel.

[expert_bq id=»1570″]Давайте рассмотрим следующий рисунок, на котором представлено нормальное распределение с той же средней 100 грамм, но со стандартным отклонением всего 1,5 грамма. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] Задача 4. Составить закон распределения числа карт трефовой масти среди четырех взятых наугад из колоды карт. Построить многоугольник распределения. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Гипергеометрическое распределение ДСВ. Примеры решения задач

• Нажать правой кнопкой мыши по диаграмме и кликнуть в меню на «Выбрать данные».
• В новом окне «Выбор источника данных» кликнуть на кнопку «Добавить».
• Далее в окне «Изменение ряда» в поле «Имя ряда» ввести слово «Длительность».
• А в поле «Значения» добавить длительности задач, выделив область от первой ячейки (в нашем случае это D2) до последней (D7). Дважды нажать «ОК».

Установим форму, в которой может быть задан закон распределения прерывной случайной величины . Простейшей формой задания этого закона является таблица, в которой перечислены возможные значения случайной величины и соответствующие им вероятности:

Создание массива с нормальным распределением

Итак, чтобы сгенерировать массив данных с нормальным распределением, нам понадобится функция НОРМ.ОБР() – это обратная функция от НОРМ.РАСП(), которая возвращает нормально распределенную переменную для заданной вероятности для определенного среднего значения и стандартного отклонения. Синтаксис формулы выглядит следующим образом:

=НОРМ.ОБР(вероятность; среднее_значение; стандартное_отклонение)

Другими словами, я прошу Excel посчитать, какая переменная будет находится в вероятностном промежутке от 0 до 1. И так как вероятность возникновения продукта с весом в 100 грамм максимальная и будет уменьшаться по мере отдаления от этого значения, то формула будет выдавать значения близких к 100 чаще, чем остальных.

Давайте попробуем разобрать на примере. Выстроим график распределения вероятностей от 0 до 1 с шагом 0,01 для среднего значения равным 100 и стандартным отклонением 1,5.

Как видим из графика точки максимально сконцентрированы у переменной 100 и вероятности 0,5.

Этот фокус мы используем для генерирования случайного массива данных с нормальным распределением. Формула будет выглядеть следующим образом:

=НОРМ.ОБР(СЛЧИС(); среднее_значение; стандартное_отклонение)

Создадим массив данных для нашего примера со средним значением 100 грамм и стандартным отклонением 1,5 грамма и протянем нашу формулу вниз.

Теперь, когда массив данных готов, мы можем выстроить график с нормальным распределением.

[expert_bq id=»1570″]По мере увеличения числа возможных значений случайной величины и уменьшения интервалов между ними скачков становится больше, а сами скачки меньше; ступенчатая кривая становится более плавной рис. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] Пример 1. Производится один опыт, в котором может появиться или не появиться событие . Вероятность события равна 0,3. Рассматривается случайная величина – число появлений события в данном опыте (т.е. характеристическая случайная величина события , принимающая значение 1, если оно появится, и 0, если не появится). Построить ряд распределения и многоугольник распределения величины .

5.1. Ряд распределения. Многоугольник распределения

Создание диаграммы Ганта в Excel — дело довольно времязатратное. Процесс сложно назвать интуитивным, а командное взаимодействие с диаграммой Ганта в Экселе значительно усложняется из-за отсутствия возможности совместной работы над ней.

Примеры решенных задач

Задача 1. В магазине имеется 15 автомобилей определенной марки. Среди них 7 черного цвета, 6 серого и 2 белого. Представители фирмы обратились в магазин с предложением о продаже им 3 автомобилей этой марки, безразлично какого цвета. Составьте ряд распределения числа проданных автомобилей черного цвета при условии, что автомобили отбирались случайно.

Задача 2. В магазине продаются 5 отечественных и 3 импортных телевизора. Составить закон распределения случайной величины – числа импортных из четырех наудачу выбранных телевизоров. Найти функцию распределения этой случайной величины и построить ее график.

Задача 3. В партии из шести деталей имеется четыре стандартных. Наудачу отобраны три детали. Составить закон распределения дискретной случайной величины X — числа стандартных деталей среди отобранных.

Задача 4. Составить закон распределения числа карт трефовой масти среди четырех взятых наугад из колоды карт. Построить многоугольник распределения. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Задача 5. В партии из 11 изделий 5 имеют скрытые дефекты. Наугад выбраны 4 изделия. Пусть X — число бракованных изделий среди выбранных. Напишите закон распределения для случайной величины X и вычислите ее математическое ожидание.

Задача 6. В стопке из 6 книг 3 книги по математике и 3 по информатике. Выбирают наудачу три книги. Составить закон распределения числа книг по математике среди отобранных. Найти математическое ожидание и функцию распределения этой случайной величины.

Задача 9. В коробке 20 одинаковых клубков ниток, из них – 4 клубка с красными нитками. Наудачу вынимают 2 клубка. Найти закон распределения числа клубков с красными нитками.

Задача 10. В сборной команде института по стрельбе 16 человек, из них 6 перворазрядников. Наудачу выбирают двух членов сборной. Составьте закон распределения дискретной случайной величины $Х$ – числа перворазрядников среди выбранных. Найдите числовые характеристики этой случайной величины, функцию $F(x)$ и постройте ее график.

[expert_bq id=»1570″]Интегральная оценка уровня конкурентоспособности фирмы по данному методу может быть получена отноше нием площади многоугольника анализируемой фирмы к площади многоугольника наиболее сильного конкурента. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] Усовершенствованием интегрального метода служит ме­тод, предусматривающий отдельный учет факторов конку­рентоспособности товаров и предприятия. Согласно этому методу показатель конкурентоспособности фирмы опреде­ляется как произведение индекса конкурентоспособности товара или товарной массы, К, на индекс относительной эффективности производственной деятельности Iэф,

Как Построить Диаграмму Ганта в Excel: Пошаговое Руководство

Решающую роль здесь играет выбор и оценка факторов. Следует отметить, что при таком подходе производится одновременный учет и факторов конкурентоспособности товара, и факторов конкурентоспособности фирмы. Это усложняет задачу оценки и снижает ее точность.