Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel

Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel

Одним из основных инструментов статистического анализа является расчет среднего квадратичного отклонения. Данный показатель позволяет сделать оценку стандартного отклонения по выборке или по генеральной совокупности. Давайте узнаем, как использовать формулу определения среднеквадратичного отклонения в Excel.

Определение среднего квадратичного отклонения

Сразу определим, что же представляет собой среднеквадратичное отклонение и как выглядит его формула. Эта величина является корнем квадратным из среднего арифметического числа квадратов разности всех величин ряда и их среднего арифметического. Существует тождественное наименование данного показателя — стандартное отклонение. Оба названия полностью равнозначны.

Но, естественно, что в Экселе пользователю не приходится это высчитывать, так как за него все делает программа. Давайте узнаем, как посчитать стандартное отклонение в Excel.

Расчет в Excel

Рассчитать указанную величину в Экселе можно с помощью двух специальных функций СТАНДОТКЛОН.В (по выборочной совокупности) и СТАНДОТКЛОН.Г (по генеральной совокупности). Принцип их действия абсолютно одинаков, но вызвать их можно тремя способами, о которых мы поговорим ниже.

Способ 1: мастер функций

В открывшемся списке ищем запись СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г. В списке имеется также функция СТАНДОТКЛОН, но она оставлена из предыдущих версий Excel в целях совместимости. После того, как запись выбрана, жмем на кнопку «OK».

Способ 2: вкладка «Формулы»

Также рассчитать значение среднеквадратичного отклонения можно через вкладку «Формулы».

Выделяем ячейку для вывода результата и переходим во вкладку «Формулы».

Способ 3: ручной ввод формулы

Существует также способ, при котором вообще не нужно будет вызывать окно аргументов. Для этого следует ввести формулу вручную.

Выделяем ячейку для вывода результата и прописываем в ней или в строке формул выражение по следующему шаблону:

=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)
или
=СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).

Всего можно записать при необходимости до 255 аргументов.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Разбираем формулы среднеквадратического отклонения и дисперсии в Excel

Цель данной статьи показать, как математические формулы, с которыми вы можете столкнуться в книгах и статьях, разложить на элементарные функции в Excel.

В данной статье мы разберем формулы среднеквадратического отклонения и дисперсии и рассчитаем их в Excel.

Перед тем как переходить к расчету среднеквадратического отклонения и разбирать формулу, желательно разобраться в элементарных статистических показателях и обозначениях.

Рассматривая формулы моделей прогнозирования, мы встретимся со следующими показателями:

Например, у нас есть временной ряд – продажи по неделям в шт.

Для этого временного ряда i=1, n=10 , ,

Для нашего временного ряда определим среднее значение

Также для выявления тенденций помимо среднего значения представляет интерес и то, насколько наблюдения разбросаны относительно среднего. Среднеквадратическое отклонение показывает меру отклонения наблюдений относительно среднего.

Формула расчета среднеквадратического отклонение для выборки следующая:

Разложим формулу на составные части и рассчитаем среднеквадратическое отклонение в Excel на примере нашего временного ряда.

1. Рассчитаем среднее значение для этого воспользуемся формулой Excel =СРЗНАЧ(B11:K11)

2. Определим отклонение каждого значения ряда относительно среднего

3. Для каждого значения ряда определим квадрат разницы отклонения значений ряда относительно среднего

4. Рассчитаем сумму квадратов отклонений значений относительно среднего с помощью формулы =СУММ(ссылка на диапазон (ссылка на диапазон с )

5. , для этого сумму квадратов отклонений значений относительно среднего разделим на количество значений минус единица (Сумма((Xi-Xср)^2))/(n-1)

= 90/(10-1)=10

Итак, в 6 шагов мы разложили сложную математическую формулу, надеюсь вам удалось разобраться со всеми частями формулы и вы сможете самостоятельно разобраться в других формулах.

Рассмотрим еще один показатель, который в будущем нам понадобятся – дисперсия.

Как рассчитать дисперсию в Excel?

Дисперсия – квадрат среднеквадратического отклонения и отражает разброс данных относительно среднего.

Рассчитаем дисперсию:

Итак, теперь мы умеем рассчитывать среднеквадратическое отклонение и дисперсию в Excel. Надеемся, полученные знания пригодятся вам в работе.

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

Тестируйте возможности платных решений:

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Среднеквадратическое отклонение в Excel

Функция стандартное отклонение это уже из разряда высшей математики относящейся к статистики. В Excel существует несколько вариантов использования Функции стандартного отклонения это:

Данные функции в статистике продаж нам понадобятся для выявления стабильности продаж (анализ XYZ). Эти данные можно использовать как для ценообразования, так и для формирования (корректирования) ассортиментной матрицы и для других полезных анализов продаж, о которых я обязательно расскажу в следующих статьях.

Давайте посмотрим на формулы сначала математическим языком, а после (ниже по тексту) подробно разберем формулу в Excel и как получившийся результат применяется в анализе статистических данных продаж.

Итак, Стандартное отклонение — это оценка среднеквадратического отклонения случайной величины x относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии )))) Не пугайтесь не понятных слов, потерпите и Вы все поймете!

Чтобы рассчитать Стандартное отклонение, нам нужно выяснить Среднеквадратическое отклонение по формуле

Теперь стандартное отклонение — оценка среднеквадратического отклонения случайной величины x относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии:

Следует отметить, что обе оценки являются смещёнными. В общем случае несмещённую оценку построить невозможно. Однако оценка на основе оценки несмещённой дисперсии является состоятельной.

Если же истинная величина неизвестна, то следует пользоваться не , а s . Таким образом, правило трёх сигм преобразуется в правило трёх s . Именно это правило поможет нам определить стабильность продаж, но об этом чуть позже…

Теперь Функция стандартного отклонения в Excel

Надеюсь я не слишком Вас загрузил математикой? Возможно кому то данная информация потребуется для реферата или еще каких-нибудь целей. Теперь разжуем как эти формулы работают в Excel…

Для определения стабильности продаж нам не потребуется вникать во все варианты функций стандартного отклонения. Мы будем пользоваться всего одной:

СТАНДОТКЛОНП(число1;число2;…)

Число1, число2. — от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих генеральной совокупности.

Давайте создадим книгу и импровизированную таблицу. Данный пример в Excel Вы скачаете в конце статьи.

Подпишитесь на рассылку, что бы не пропустить самое интересное

И снова здравствуйте. Ну что!? Выдалась свободная минутка. Давайте продолжим?

И так стабильность продаж при помощи Функции СТАНДОТКЛОНП

Для наглядности возьмем несколько импровизированных товаров:

В аналитике, будь то прогноз, исследование или еще что то, что связано с статистикой всегда необходимо брать три периода. Это может быть неделя, месяц, квартал или год. Можно и даже лучше всего брать как можно больше периодов, но не менее трех.

Я специально показал утрированные продажи, где не вооруженным глазом видно, что продается стабильно, а что нет. Так проще будет понять как работают формулы.

И так у нас есть продажи, теперь нам нужно рассчитать средние значения продаж по периодам.

Формула среднего значения СРЗНАЧ(данные периода) в моем случае формула выглядит вот так =СРЗНАЧ(C6:E6)

Протягиваем формулу по всем товарам. Это можно сделать взявшись за правый угол выделенной ячейки и протянуть до конца списка. Или поставить курсор на столбец с товаром и нажать следующие комбинации клавиш:

Ctrl + Вправо, курсор переместиться в правую часть таблицы. Еще раз вправо и мы попадем на столбец с формулой.

Ctrl + Shift и нажимаем вверх. Так мы выделим область протягивания формулы.

И комбинация клавиш Ctrl + D протянет функцию там где нам надо.

Запомните эти комбинации, они реально увеличивают Вашу скорость работы в Excel, особенно когда Вы работаете с большими массивами.

Следующий этап, сама функция стандартного откланения, как я уже говорил мы будем пользоваться всего одной СТАНДОТКЛОНП

Прописываем функцию и в значениях функции ставим значения продаж каждого периода. Если у Вас продажи в таблице друг за другом можно использовать диапазон, как у меня в формуле =СТАНДОТКЛОНП(C6:E6) или через точку с запятой перечисляем нужные ячейки =СТАНДОТКЛОНП(C6;D6;E6)

Ну вот, пол дела сделано. Далее находим вариацию для этого Стандартное отклонение делим на среднее значение.

Вот все расчеты и готовы. Но как понять, что продается стабильно, а что нет? Просто проставим условность XYZ где,

Для этого используем интервалы погрешности. если колебания происходят в пределах 10% будем считать что продажи стабильны.

Если в пределах от 10 до 25 процентов — это будет Y.

И если значения вариации превышает 25% — это не стабильность.

Что бы правильно задать буквы каждому товару, воспользуемся формулой ЕСЛИ подробнее про функцию ЕСЛИ читайте тут. В моей таблице данная функция будет выглядеть так:

Как найти среднее арифметическое число в Excel

Для того чтобы найти среднее значение в Excel (при том неважно числовое, текстовое, процентное или другое значение) существует много функций. И каждая из них обладает своими особенностями и преимуществами. Ведь в данной задаче могут быть поставлены определенные условия.

Например, средние значения ряда чисел в Excel считают с помощью статистических функций. Можно также вручную ввести собственную формулу. Рассмотрим различные варианты.

Как найти среднее арифметическое чисел?

Чтобы найти среднее арифметическое, необходимо сложить все числа в наборе и разделить сумму на количество. Например, оценки школьника по информатике: 3, 4, 3, 5, 5. Что выходит за четверть: 4. Мы нашли среднее арифметическое по формуле: =(3+4+3+5+5)/5.

Как это быстро сделать с помощью функций Excel? Возьмем для примера ряд случайных чисел в строке:

Или: сделаем активной ячейку и просто вручную впишем формулу: =СРЗНАЧ(A1:A8).

Найдем среднее арифметическое двух первых и трех последних чисел. Формула: =СРЗНАЧ(A1:B1;F1:H1). Результат:

Среднее значение по условию

Условием для нахождения среднего арифметического может быть числовой критерий или текстовый. Будем использовать функцию: =СРЗНАЧЕСЛИ().

Найти среднее арифметическое чисел, которые больше или равны 10.

Результат использования функции СРЗНАЧЕСЛИ по условию “>=10”:

Третий аргумент – «Диапазон усреднения» – опущен. Во-первых, он не обязателен. Во-вторых, анализируемый программой диапазон содержит ТОЛЬКО числовые значения. В ячейках, указанных в первом аргументе, и будет производиться поиск по прописанному во втором аргументе условию.

Внимание! Критерий поиска можно указать в ячейке. А в формуле сделать на нее ссылку.

Найдем среднее значение чисел по текстовому критерию. Например, средние продажи товара «столы».

Функция будет выглядеть так: =СРЗНАЧЕСЛИ($A$2:$A$12;A7;$B$2:$B$12). Диапазон – столбец с наименованиями товаров. Критерий поиска – ссылка на ячейку со словом «столы» (можно вместо ссылки A7 вставить само слово “столы”). Диапазон усреднения – те ячейки, из которых будут браться данные для расчета среднего значения.

В результате вычисления функции получаем следующее значение:

Внимание! Для текстового критерия (условия) диапазон усреднения указывать обязательно.

Как посчитать средневзвешенную цену в Excel?

Как посчитать средний процент в Excel? Для этой цели подойдут функции СУММПРОИЗВ и СУММ. Таблица для примера:

С помощью формулы СУММПРОИЗВ мы узнаем общую выручку после реализации всего количества товара. А функция СУММ – сумирует количесвто товара. Поделив общую выручку от реализации товара на общее количество единиц товара, мы нашли средневзвешенную цену. Этот показатель учитывает «вес» каждой цены. Ее долю в общей массе значений.

Среднее квадратическое отклонение: формула в Excel

Различают среднеквадратическое отклонение по генеральной совокупности и по выборке. В первом случае это корень из генеральной дисперсии. Во втором – из выборочной дисперсии.

Для расчета этого статистического показателя составляется формула дисперсии. Из нее извлекается корень. Но в Excel существует готовая функция для нахождения среднеквадратического отклонения.

Среднеквадратическое отклонение имеет привязку к масштабу исходных данных. Для образного представления о вариации анализируемого диапазона этого недостаточно. Чтобы получить относительный уровень разброса данных, рассчитывается коэффициент вариации:

среднеквадратическое отклонение / среднее арифметическое значение

СТАНДОТКЛОНП (диапазон значений) / СРЗНАЧ (диапазон значений).

Коэффициент вариации считается в процентах. Поэтому в ячейке устанавливаем процентный формат.

[expert_bq id=»1570″]Общая мораль если вы много и часто работаете со сводными таблицами и вам их возможности тесноваты копайте в сторону Power Pivot и DAX и будет вам счастье. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] Обратите внимание, что я преобразовал ее в «умную» таблицу с помощью команды Главная — Форматировать как таблицу (Home — Format as Table) и дал ей на вкладке Конструктор (Design) имя Data.

Как посчитать размах в excel

Чтобы найти среднее арифметическое, необходимо сложить все числа в наборе и разделить сумму на количество. Например, оценки школьника по информатике: 3, 4, 3, 5, 5. Что выходит за четверть: 4. Мы нашли среднее арифметическое по формуле: =(3+4+3+5+5)/5.

Как посчитать среднее арифметическое в Excel – все доступные способы

Достаточно часто при работе с числами приходится вычислять среднее значение для определённого массива. Для такого в Эксель есть встроенные функции, которые помогут пользователю автоматически получить результат вычислений после пары кликов.

Поиск среднего арифметического

Чтобы получить среднее арифметическое число в таблице Excel можно воспользоваться разными методами. Несмотря на разность подхода результат всегда идентичен. Таким образом можно рассчитать среднюю зарплату или средний учебный бал.

Стандартный способ

Одним из простых способов подсчета считается использования специальной кнопки на панели математических действий. Для того, чтобы посчитать необходимое число требуется выделить цифры, для которых производится расчёт. После чего выбрать в выпадающем меню математических действий «Среднее».

Подсчитанное будет выведено под выделенным столбиком или в стороне, справа от строки которая была выбрана. При клике на ячейку с результатом будет видна функция, которая использовалась для произведения расчёта среднего числа.

Данный метод также можно использовать для расчёта сразу несколько массивов чисел. Например, при выделении двух столбцов усредненное число будет подсчитано для каждого по отдельности.

Используем Мастер Функций

В некоторых случаях необходимо рассчитать усредненное значения для целого массива ячеек или тех что стоят не вместе. В такой ситуации следует воспользоваться мастером математический действий. Это делается следующим образом:

В таком методе результат вычислений выводится на изначально выделенную ячейку.

Панель формул

Функцию СРЗНАЧ также можно вывести и другим путем. Для этого требуется кликнуть на любую пустую ячейку, где будет впоследствии выводится итоговое значение. Нужно перейти на вкладку формул. После чего нажать на библиотеку и выбрать «Статистические» и «СРЗНАЧ».

Это вызовет окошко для ввода аргументов для подсчета.

Дальнейшие действия такие же, как и при использовании мастера.

Ручной ввод

Функцию для подсчета среднего значения можно ввести вручную. Для этого в ячейке, где нужно вывести результат прописать СРЗНАЧ (адреса ячеек для подсчёта).

Расчет среднего значения по условию

Есть функция подсчета среднего значения по заданному условию. В таком случае она будет считать только цифры, подходящие характеристикам прописанным в условии.

СРЗНАЧЕСЛИ можно вызвать как из панели, так и при помощи мастера, также она достаточно простая для ввода вручную. После чего требуется ввести диапазон подсчета и условие.

В выделенном звене будет прописан результат с учетом заданного условия. Также в случае если условие будет отсутствовать, произведется простой расчёт среднего указанного диапазона.

Расчет средневзвешенной цены

Функция вводится полностью вручную. Также можно в ячейку поместить одну при помощи мастера, а после дописать вторую.

Среднее квадратичное отклонение

Обычно для того, чтобы вычислить усредненное квадратичное отклонение требуется достаточно непростые вычисления. Но в Excel есть готовая формула для получения конечного результата (функция СТАНДОТКЛОН).

Данный показатель привязывается к масштабу исходного значению. Чтобы получить относительный уровень разброса требуется рассчитать коэффициент вариации. Для этого достаточно разделить среднеквадратическое отклонение на усредненное арифметическое

Также стоит учитывать и то, что коэффициент рассчитывается в процентах. Именно поэтому стоит установить формат процентный, а не просто числовой для отображения данных в ячейках.

[expert_bq id=»1570″]Конечно, этот способ не такой удобный, как предыдущие, и требует держать в голове пользователя определенные формулы, но он более гибкий. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] 1. Для начала, загрузим нашу таблицу в Power Pivot. Это можно сделать на вкладке Power Pivot кнопкой Добавить в модель данных (Add to Data Model) . Откроется окно Power Pivot и в нем появится наша таблица.

Как посчитать среднее значение в программе Excel, все способы

В случае, если число введено в ячейку с текстовым форматом (см. ячейку А6), то это значение воспринимается функцией СРЗНАЧ() как текст и игнорируется. Поэтому, не смотря на то, что в диапазоне A5:A15 11 значений, для функции СРЗНАЧ() их всего 10, т.е. n в этом случае =10. Среднее будет равно 20,4 (см. файл примера ).

Как подсчитать среднее арифметическое значение в excel

В процессе различных расчетов и работы с данными довольно часто требуется подсчитать их среднее значение. Оно рассчитывается путем сложения чисел и деления общей суммы на их количество. Давайте выясним, как вычислить среднее значение набора чисел при помощи программы Microsoft Excel различными способами.

Стандартный способ вычисления

Самый простой и известный способ найти среднее арифметическое набора чисел — это воспользоваться специальной кнопкой на ленте Microsoft Excel. Выделяем диапазон чисел, расположенных в столбце или в строке документа. Находясь во вкладке «Главная», жмем на кнопку «Автосумма», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Редактирование». Из выпадающее списка выбираем пункт «Среднее».

После этого, с помощью функции «СРЗНАЧ», производится расчет. В ячейку под выделенным столбцом, или справа от выделенной строки, выводится средняя арифметическая данного набора чисел.

Этот способ хорош простотой и удобством. Но, у него имеются и существенные недостатки. С помощью этого способа можно произвести подсчет среднего значения только тех чисел, которые располагаются в ряд в одном столбце, или в одной строке. А вот, с массивом ячеек, или с разрозненными ячейками на листе, с помощью этого способа работать нельзя.

Например, если выделить два столбца, и вышеописанным способом вычислить среднее арифметическое, то ответ будет дан для каждого столбца в отдельности, а не для всего массива ячеек.

Как считать средние для разнородных данных

В ситуациях с подсчетом заработной платы важно учитывать вес каждого значения. Это означает, что зарплаты олигархов и банкиров получили бы вес, например, 0,00001, а зарплаты продавцов — 0,12. Это цифры с потолка, но они приблизительно иллюстрируют распространенность олигархов и продавцов в российском обществе.

Вычисление с помощью Мастера функций

Для случаев, когда нужно подсчитать среднюю арифметическую массива ячеек, или разрозненных ячеек, можно использовать Мастер функций. Он применяет все ту же функцию «СРЗНАЧ», известную нам по первому методу вычисления, но делает это несколько другим способом.

Кликаем по ячейке, где хотим, чтобы выводился результат подсчета среднего значения. Жмем на кнопку «Вставить функцию», которая размещена слева от строки формул. Либо же, набираем на клавиатуре комбинацию Shift+F3.

Запускается Мастер функций. В списке представленных функций ищем «СРЗНАЧ». Выделяем его, и жмем на кнопку «OK».

Открывается окно аргументов данной функции. В поля «Число» вводятся аргументы функции. Это могут быть как обычные числа, так и адреса ячеек, где эти числа расположены. Если вам неудобно вводить адреса ячеек вручную, то следует нажать на кнопку расположенную справа от поля ввода данных.

После этого, окно аргументов функции свернется, а вы сможете выделить ту группу ячеек на листе, которую берете для расчета. Затем, опять нажимаете на кнопку слева от поля ввода данных, чтобы вернуться в окно аргументов функции.

Если вы хотите подсчитать среднее арифметическое между числами, находящимися в разрозненных группах ячеек, то те же самые действия, о которых говорилось выше, проделывайте в поле «Число 2». И так до тех пор, пока все нужные группы ячеек не будут выделены.

Результат расчета среднего арифметического будет выделен в ту ячейку, которую вы выделили перед запуском Мастера функций.

Подсчет среднего арифметического

где an – значение величины, n – общее количество значений.

Панель формул

Существует ещё третий способ запустить функцию «СРЗНАЧ». Для этого, переходим во вкладку «Формулы». Выделяем ячейку, в которой будет выводиться результат. После этого, в группе инструментов «Библиотека функций» на ленте жмем на кнопку «Другие функции». Появляется список, в котором нужно последовательно перейти по пунктам «Статистические» и «СРЗНАЧ».

Затем, запускается точно такое же окно аргументов функции, как и при использовании Мастера функций, работу в котором мы подробно описали выше.

Как найти среднее арифметическое чисел?

Чтобы найти среднее арифметическое, необходимо сложить все числа в наборе и разделить сумму на количество. Например, оценки школьника по информатике: 3, 4, 3, 5, 5. Что выходит за четверть: 4. Мы нашли среднее арифметическое по формуле: =(3+4+3+5+5)/5.

Как это быстро сделать с помощью функций Excel? Возьмем для примера ряд случайных чисел в строке:

Ставим курсор в ячейку А2 (под набором чисел). В главном меню – инструмент «Редактирование» – кнопка «Сумма». Выбираем опцию «Среднее». После нажатия в активной ячейке появляется формула. Выделяем диапазон: A1:H1 и нажимаем ВВОД.

Или: сделаем активной ячейку и просто вручную впишем формулу: =СРЗНАЧ(A1:A8).

Найдем среднее арифметическое двух первых и трех последних чисел. Формула: =СРЗНАЧ(A1:B1;F1:H1). Результат:

Ручной ввод функции

Но, не забывайте, что всегда при желании можно ввести функцию «СРЗНАЧ» вручную. Она будет иметь следующий шаблон: «=СРЗНАЧ(адрес_диапазона_ячеек(число); адрес_диапазона_ячеек(число)).

Конечно, этот способ не такой удобный, как предыдущие, и требует держать в голове пользователя определенные формулы, но он более гибкий.

Инструкция

1. Если вам потребовалось вычислить определенный интервал времени в программе Excel, не спишите применять сложные математические формулы. Большинство подсчетов можно произвести при помощи простейших математических действий, таких как сложение и вычитание. Главное установить нужный формат ячеек.
2. Для начала вам нужно выделить группу ячеек, в которой будут расположены временные значения. Кликните по выделенной группе или одной ячейке правой клавишей мыши и в открывшемся меню нажмите на команду «Формат ячеек».
3. Будет запущенно новое диалоговое окно, в нем нужно перейти на вкладку «Число». В левой части этого окна укажите пункт «Время», в правой части окна появятся настройки данного формата. Функция «Формат ячеек»

Выберите подходящий вид временного результата и нажмите кнопку ОК.

После присвоения ячейкам временного формата, введите в нужные ячейки значения время в формате XX:XX или XX:XX:XX. Теперь выберите ячейку для вывода результата, в поле для ввода формулы впишите знак «Равно» и кликните по ячейке с конечным значением. Теперь впишите знак «минус» и нажмите на ячейку с начальным значением. Нажмите ввод.

Пример: если вам нужно вычислить интервал времени от 11:20:20 до 13:30:00, эти данные должны быть вписаны в ячейки А1 и В1 соответственно, а в ячейке с результатом (например, С1) должна быть формула: =В1-А1. Если формат ячеек указан верно, то должен быть выведен результат 2:9:40. Вычисление интервала времени

В том случае, если вам необходимо подсчитать несколько временных значений, то просто растяните маркер автоматического заполнения от ячейки С1 на нужную группу результатов.

Расчет среднего значения по условию

Кроме обычного расчета среднего значения, имеется возможность подсчета среднего значения по условию. В этом случае, в расчет будут браться только те числа из выбранного диапазона, которые соответствуют определенному условию. Например, если эти числа больше или меньше конкретно установленного значения.

Поле «Диапазон усреднения» не обязательно для заполнения. Ввод в него данных является обязательным только при использовании ячеек с текстовым содержимым.

Читайте также: Hyper-V в составе Windows 10: активация штатного гипервизора и создание виртуальной машины

После этого, в предварительно выбранную ячейку выводится результат расчета среднего арифметического числа для выбранного диапазона, за исключением ячеек, данные которых не отвечают условиям.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы. Помимо этой статьи, на сайте еще 11845 инструкций. Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам. Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Как рассчитать средневзвешенную цену в Excel?

Чтобы определить средневзвешенную цену, необходимо использовать функции СУММПРОИЗВ

и
СУММ
. Итак, у нас есть лист, описывающий разные виды товаров, их количество и стоимость.
8
Чтобы узнать средневзвешенную цену в этом случае, необходимо использовать формулу.

Эта формула работает в два этапа. Функция СУММПРОИЗВ

позволяет определить общую сумму денег, которую получилось заработать компании после того, как все товары были проданы. А далее используется функция
СУММ
, которая просто определяет общее количество проданных товаров.

Далее происходит операция деления общей выручки товара на количество единиц. Вот таким образом и получилось найти средневзвешенную стоимость – показатель, который определяет то, насколько значимым оказывается конкретный товар в общей выручке.

Использование арифметического выражения

Как мы знаем, среднее значение равняется сумме чисел, разделенных на их количество. Данную формулу можно использовать и в Экселе.

1. Встаем в нужную ячейку, ставим знак “равно” и пишем арифметическое выражение по следующем принципу: =(Число1+Число2+Число3. )/Количество_слагаемых . Примечание: в качестве числа может быть указано как конкретное числовое значение, так и ссылка на ячейку. В нашем случае, давайте попробуем посчитать среднее значение чисел в ячейках B2,C2,D2 и E2. Конечный вид формулы следующий: =(B2+E2+D2+E2)/4 .

Данный метод, безусловно хорош, но удобство его использования существенно ограничено объемом обрабатываемых данных, ведь на перечисление всех чисел или координат ячеек в большом массиве уйдет немало времени, к тому же, в этом случае не исключена вероятность допущения ошибки.

Назначение функции СРЗНАЧ

В большинстве версий программы Excel среднее значение, вычисляемое на базе определенного числового массива, интерпретируется как среднее арифметическое значение всех чисел, включенных в данный массив. В свою очередь, среднее арифметическое, в соответствии с принятым в математике определением, понимается как общая сумма всех рассматриваемых значений, разделенная на их количество.

Если в массиве есть числа в текстовом формате

В случае, если число введено в ячейку с текстовым форматом (см. ячейку А6), то это значение воспринимается функцией СРЗНАЧ() как текст и игнорируется. Поэтому, не смотря на то, что в диапазоне A5:A15 11 значений, для функции СРЗНАЧ() их всего 10, т.е. n в этом случае =10. Среднее будет равно 20,4 (см. файл примера ).

Функция СРЗНАЧA() ведет себя по другому: числа в текстовом формате интерпретируются ею как 0, впрочем, как и все остальные текстовые значения, включая значение Пустой текст «». Поэтому, для функции СРЗНАЧА() n =11, а среднее будет равно 18,545454.

Чтобы числа в текстовом формате также учитывались при вычислении среднего, то нужно записать формулу массива =СРЗНАЧ(A5:A15+0) . В этом случае среднее будет равно 18,818181, т.к. n=11, а число в текстовом формате будет интерпретировано как 3.

Примечание: Чтобы перевести числа из текстового формата в числовой см. статью Преобразование ЧИСЕЛ из ТЕКСТового формата в ЧИСЛОвой (Часть 1. Преобразование формулами).

Примечание: о вычислении средневзвешенного значения см. статью Средневзвешенная цена в MS EXCEL

ЕСЛИ

Синтаксис: =ЕСЛИ (логическое_выражение;значение_если_истина;значение_если_ложь)

логическое_выражение — условие, выполнение которого проверяет оператор.

значение_если_истина — в случае, если условие окажется правдивым, будет возвращено это значение.

значение_если_ложь — в случае, если условие окажется неправдивым, будет возвращено это значение.

Эта функция одна из самых известных в работе с Эксель. В ней проверяются числа и/или текст, функции, формулы. Когда значения отвечают заданному условию, появляется запись из поля «значение_если_истина», не отвечают — «значение_если_ложь». Часто используется для распределения выражений на категории, группы.

Функция поддерживает использование операторов сравнения: = (равно), (больше), >= (больше или равно), (не равно). Также часто используют эту функцию в связке с логическими операторами И, ИЛИ. Рассмотрим несколько примеров.

Предположим, что у нас есть таблица стоимости продуктов питания за 1 кг (л), и задача заключается в том, чтобы разбить товары на две группы в зависимости от цены:

Протянем эту формулу вниз и проверим работоспособность.

Предположим, что в таблице выше нам необходимо каждому товару присвоить категорию по цене: «высокая стоимость» и «низкая стоимость».

В ячейке F2 была прописана следующая формула: =ЕСЛИ(E2=»до 500″;»низкая стоимость»;»высокая стоимость»). Расшифровка: если в указанной ячейке текстовое значение равняется «до 500», тогда функция должна вернуть текстовое выражение «низкая стоимость», если оно окажется другим — «высокая стоимость».

Обратите внимание: когда проверяете условия на текстовое значение, это значение в кавычках необходимо брать в еще одни кавычки. Посмотрим на результат, протянув формулу до конца таблицы.

Информация в строке состояния

Пожалуй, это самый легкий и быстрый способ определения среднего значения. Для этого достаточно выделить диапазон, содержащий от двух ячеек и более, и среднее значение по ним сразу же отобразится в строке состояния программы.

Если данная информация недоступна, скорее всего, соответствующий пункт выключен в настройках. Чтобы обратно его включить, щелкаем правой кнопкой мыши по строке состояния, в открывшемся списке проверяем наличие флажка напротив строки “Среднее”. Поставить его в случае необходимости можно простым щелчком левой кнопки мыши.

ВПР

Синтаксис: =ВПР(искомое_значение; таблица; номер_столбца; [интервальный_просмотр])

искомое_значение — значение, которое необходимо найти в столбце с данными. Аргументы бывают числовыми и текстовыми. Искомое значение должно находиться в крайнем левом столбце диапазона ячеек указанной таблицы.

таблица — ссылка на диапазон ячеек. В левом столбце выполняется поиск искомого значения, а из столбцов правее выводится соответствующее значение. Левый столбец еще называют ключевым. Если в таблице не окажется искомого значения, вернется ошибка #Н/Д.

номер_столбца — номер столбца таблицы, согласно которому нужно вывести результат.

Это функция, которая упростит работу с большими массивами данных и несколькими таблицами. Будет полезной, если нужно подтянуть соответствующий критерию столбец из другой таблицы (например, группа, категория).

Вернемся к нашей таблице из пункта 6 (ЕСЛИ). Предположим, что каждому предмету покупки присвоили группу, к которой он относится (овощи, фрукты, кондитерские изделия и др.), и у нас есть справочник соответствий, но в другой таблице. В массивах данных, состоящих из тысяч строк, делать это вручную очень долго, а ВПР справится за долю секунды.

В ячейке G2 пишем формулу: =ВПР(A2;$L$2:$M$78;2;ЛОЖЬ). Обязательно ставим знаки фиксации диапазона $ — в случае их отсутствия при протягивании формулы вниз диапазон ячеек таблицы также будет смещаться вниз вместе с искомым значением.

Как прочитать формулу простым языком: найти значение из ячейки A2 в левом столбце таблицы L2:M78 и вывести соответствующее найденному искомому_значению выражение из столбца 2 этой таблицы, при этом искомое значение должно совпадать с данными в левом столбце таблицы (аргумент ЛОЖЬ).

[expert_bq id=»1570″]Вот на картинке сумма заработка и вычисляется она по каждому работнику в столбце Е по формуле умножения количества деталей столбец С на цену деталей столбец D. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне![/expert_bq] И вот таблица самовычисляемая в работе, в цеху начнёт трудиться вместе с остальными цеховыми трудягами. После того, как день трудовой завершился, все подобные таблицы данных о работе цеха (и не только одного его), передаются высокому начальству, которое эти данные на следующий день обобщит и сделает какие-то выводы.

Как вычислить среднее арифметическое в Excel

1. Если вам потребовалось вычислить определенный интервал времени в программе Excel, не спишите применять сложные математические формулы. Большинство подсчетов можно произвести при помощи простейших математических действий, таких как сложение и вычитание. Главное установить нужный формат ячеек.
2. Для начала вам нужно выделить группу ячеек, в которой будут расположены временные значения. Кликните по выделенной группе или одной ячейке правой клавишей мыши и в открывшемся меню нажмите на команду «Формат ячеек».
3. Будет запущенно новое диалоговое окно, в нем нужно перейти на вкладку «Число». В левой части этого окна укажите пункт «Время», в правой части окна появятся настройки данного формата. Функция «Формат ячеек»

Если в диапазоне данных есть пустые строки или текст, то функция воспринимает их как “ноль”. Если среди данных есть логические выражения ЛОЖЬ или ИСТИНА, то ЛОЖЬ функция воспринимает как “ноль”, а ИСТИНА как “1”.