Как Называется Вертикальная Ось в Гистограмме Excel Выберите Один Или Несколько Ответов • Изменение линии оси

Построение гистограмм распределения в Excel

Очень давно не писал блог. Расслабился совсем. Ну ничего, исправляюсь.

Продолжаю новую рубрику блога, посвященную анализу данных с помощью всем известного Microsoft Excel.

Статистический анализ в Excel можно осуществлять двумя способами:
• С помощью функций
• С помощью средств надстройки «Пакет анализа». Ее, как правило, еще необходимо установить.

Чтобы установить пакет анализа в Excel, выберите вкладку «Файл» (а в Excel 2007 это круглая цветная кнопка слева сверху), далее — «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки». Нажмите «Перейти» и поставьте галочку напротив «Пакет анализа».

А теперь — к построению гистограмм распределения по частоте и их анализу.

Речь пойдет именно о частотных гистограммах, где каждый столбец соответствует частоте появления* значения в пределах границ интервалов. Например, мы хотим посмотреть, как у нас выглядит распределение значения предела текучести стали S355J2 в прокате толщиной 20 мм за несколько месяцев. В общем, хотим посмотреть, похоже ли наше распределение на нормальное (а оно должно быть таким).

*Примечание: для металловедческих целей типа оценки размера зерна или оценки объемной доли частиц этот вид гистограмм не пойдет, т.к. там высота столбика соответствует не частоте появления частиц определенного размера, а доле объема (а в плоскости шлифа — площади), которую эти частицы занимают.

График нормального распределения выглядит следующим образом:

гистограмма

Мы знаем, что реально такой график может быть получен только при бесконечно большом количестве измерений. Реально же для конечного числа измерений строят гистограмму, которая внешне похожа на график нормального распределения и при увеличении количества измерений приближается к графику нормального распределения (распределения Гаусса).

Построение гистограмм с помощью программ типа Excel является очень быстрым способом проверки стабильности работы оборудования и добросовестности коллектива: если получим «кривую» гистограмму, значит, либо прибор не исправен или мы данные неверно собрали, либо кто-то где-то преднамеренно мухлюет или же просто неверно использует оборудование.

    Идем во вкладку «Анализ данных» и выбираем «Гистограмма».

гистограмма

гистограмма

гистограмма

гистограмма

Будет полезен тому, кто по каким-либо причинам не смог установить Пакет анализа.

гистограмма

гистограмма

Гистограмму-то мы построили, а что с ней делать дальше? В следующей статье расскажу о том, какую информацию можно извлечь из гистограмм. Так что не пропустите! А чтобы не пропустить, можно подписаться на обновления блога.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Поделиться ссылкой:

Рубрика: Анализ данных в Excel. Метки: Анализ данных. Добавьте постоянную ссылку на эту страницу в закладки.

эксперт
Мнение эксперта
Михаил Соловьев, консультант по вопросам работы с продуктами Microsoft
Если у вас возникнут сложности, я помогу разобраться!
Задать вопрос эксперту
Кликните правой кнопкой мыши по выделению и выберете в появившемся меню Изменитьтип диаграммы для ряда и поставьте флажек галочку напротив пункта Вспомогательная ось как показано на рисунке. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне!
Очень часто при проведении аналитики различных показателей для наглядности нужно уместить на одном графике или диаграмме показатели, выраженные в единицах и показатели в долях или процентах (%).
Например: существуют данные о часовом потреблении электроэнергии двух различных электрических печей. Эти показатели выражаются в тысячах ватт.
2d-histogram5.png

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Настройка и редактирование диаграмм

Расстояние между осью категорий и подписями делений устанавливается в счетчике Смещение вкладки Выравнивание диалогового окна Формат оси (рис. 28.16). Большее значение соответствует большему расстоянию между элементами.

Анализ данных и виды диаграмм: как выбрать визуализацию

Видов диаграмм очень много, но в управленческой отчетности чаще используется всего 5. И даже в них начинающие аналитики совершают одни и те же ошибки. А в результате получают от руководителей «по шапке»: потратил время, а отчет в итоге все равно непонятный.

Диаграммы нужны не для того, чтобы отчет стал красивым (хотя и это важно). Главная задача визуализации — четко отображать смысл данных.

Вот вам шпаргалка, которая поможет правильно использовать стандартные диаграммы в визуализации данных.

Вид анализа данных — основа для выбора диаграммы

Первое, что нужно сделать перед выбором визуализации — понять, что именно мы хотим показать. И какой вид анализа данных будем использовать.

Существует 4 базовых вида анализа. Для визуализации каждого из них можно использовать только определенные виды диаграмм: остальные исказят восприятие данных и просто не помогут увидеть нужное.

Базовые виды анализа данных

Рейтинг — этот вид анализа мы используем, когда нужно сравнить между собой несколько показателей. Например, понять, какой магазин приносит больше прибыли, кто из менеджеров заключил больше сделок, по какой статье у компании самые большие расходы (ну или самые маленькие). То есть это любое количественное сравнение по шкале, градация от большего к меньшему.

Динамика — такой вид анализа мы выбираем, когда нужно проследить изменение одного показателя. Например, определить сезонность для нашего товара, увидеть, как меняется объем продаж: когда есть пики, а когда — падения.

Структура — используется в случаях, когда нам важно разделить нечто целое на доли и показать объем каждой. Например, если нужно сегментировать клиентскую базу, группы товаров или оценить структуру клиентского портфеля. Абсолютные значения здесь отходят на второй план, на первом — именно доли.

Взаимосвязи — этот вид анализа редко используется в управленческой отчетности, но иногда случается, если нужно установить отношение между несколькими переменными. Например, сопоставить темпы продаж с курсом доллара или определить характер взаимосвязи между выручкой и количеством товара.

Базовые виды диаграмм

Для каждого вида анализа данных можно использовать только определенные визуализации. Есть 5 базовых и самых популярных видов диаграмм.

1. Линейчатая диаграмма. Это диаграмма с горизонтальными столбцами.

2. Гистограмма. Это диаграмма с вертикальными столбцами.

В английском языке обе диаграммы со столбцами называются барчартом, который может быть или горизонтальным, или вертикальным. Мы же привыкли к разным названиям, к тому же они используются и в продуктах MS Office.

3. График. Выглядит как линия с промежуточными точками данных на ней.

4. Круговая диаграмма. Сплошной круг, разделенный на сектора. Еще ее называют «пирогом» или пай чартом. Частный случай такой визуализации — кольцевая диаграмма, напоминающая по форме бублик.

5. Пузырьковая диаграмма. Английское название — Bubble Chart: размер пузырьков здесь служит дополнительным измерением данных. Это разновидность точечной диаграммы, которую также называют диаграммой рассеяния или scatter plot.

эксперт
Мнение эксперта
Михаил Соловьев, консультант по вопросам работы с продуктами Microsoft
Если у вас возникнут сложности, я помогу разобраться!
Задать вопрос эксперту
Для изменения параметров оси необходимо дважды щелкнуть левой кнопкой по соответствующей оси или выделить ось и выполнить команду Формат Выделенная ось. Если же вы хотите что-то уточнить, обращайтесь ко мне!
Для изменения параметров оси необходимо дважды щелкнуть левой кнопкой по соответствующей оси или выделить ось и выполнить команду Формат/Выделенная ось. Настройка параметров оси производится во вкладках диалогового окна Формат оси.

Гистограмма с переменной шириной столбцов

Ось, вдоль которой строятся ряды данных, называют осью категорий. Как правило, это горизонтальная ось, ось Х (см. рис. 28.11, рис. 28.12). В некоторых типах диаграмм (точечные и пузырьковые диаграммы) горизонтальная ось, ось Х, практически является осью значений.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector